[其他] 产品设计师要了解的数据指标

很多设计师和产品经理在刚入门时，都会对一些数据指标很模糊（这些花花绿绿的是啥玩意儿）。尤其是与产品团队和运营扯需求、与开发谈指标、谈实现等场景，数据指标就更为常见。假如我们对指标不了解、没有概念，则会被多方质疑你的专业能力，同时你也无法提升“数据驱动业务、数据驱动产品、数据驱动设计”的核心能力。

关注数据指标，不仅仅是产品经理或运营的“专利”，作为交互和UI设计师也需要掌握这方面的技能，来帮助我们产出更贴近用户行为的设计。同时，监测产品数据也有2个重要作用：一是可以监控产品迭代中的问题点和设计点、运营和市场活动的收入水平等，看看他们目前处于什么状态，也可以为后续产品迭代的方向提供参考帮助。二是通过对数据的挖掘和分析，可以发现新的商业机会和产品爆发点，也就是近两年咱们经常听到的数据增长、用户增长、增长设计概念。

因此，作为一名设计师或产品经理必须要了解与业务相关的核心数据指标。由于所在领域不同、业务不同，因此团队所关注的数据侧重点也不同。今天就从“网页基础指标、用户数据指标、如何获取数据指标、产品设计的生命周期”来梳理我们产品设计者常见的指标维度。

一、什么是数据指标？

它是对当前业务有参考价值的统计数据，是通过对于业务需求的进一步抽象，并进行数据埋点后，加工出来的一套计算规则，并通过有效的方法论和数据可视化呈现，最终能够解释业务变化和用户行为。当然，不是所有的数据指标都叫指标，只有对当前业务有参考价值的指标才可称作指标，同时要具备：可统计、可分析、可监测的特点。

二、网页基础指标

先了解下流量的概念：分为站外流量来源和站内流量路径。以下就拿电商产品举例：

站外流量：通过其他平台或外界媒体进入到你的店铺就是站外流量。又分为免费和付费，免费有自然流量和搜索流量（比如在百度搜你店铺的名称并点击进入，这就是从免费的外界平台进入），而付费则主要是一些广告投放的流量（比如将你的店铺链接付费植入到某公众号，让他帮你推广，既从他公众号进入店铺的流量）。

站内流量：通过平台内的推荐入口或者搜索路径等方式，进入到你的店铺就是站内流）。主要指用户在网站内的行为路径。

PV（页面浏览量）

用户每1次对网站中的每个网页访问（成功访问/进入）均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页1次也被计算1次。

理论上PV与来访者数量成正比，但是它不能精准决定页面的真实访问数，比如同一个IP地址通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。

UV（独立访客人数）

访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00~24:00内相同的客户端只被计算一次。

使用独立用户作为统计量，可以更加精准的了解一个时间段内，实际上有多少个访问者来到了相应的页面。

VV（用户访问次数）

当用户完成浏览并退出所有页面就算完成了一次访问，再次打开浏览时，VV数+1。VV同时也是视频播放次数（Video View）的简称。

PV、UV、VV有啥区别？

比如你上午打开了站酷，访问了两个作品页面并关闭网页。下午又打开了站酷，访问了五个作品页面。则当日统计结果为：PV=5、UV=1、VV=2

跳出率

一个非常重要的指标，表示用户来到网站后，且没有进行操作就直接离开的比例，代表着陆页面（访客进入网站的第一个页面）是否对用户有吸引力，常用的计算方式是落地页面的访问量除以总访问量。

比如，在一个统计时间内，网站有1000个不同用户从某个链接进入，其中有50人没有二次浏览行为，是直接退出网站的，那么这个链接的网站跳出率为：50/1000=5%。然而有些退出的行为不能作为退出考虑，比如页面上刻意添加的导出链接，如合作伙伴的网站等，还有联系我们，付款页面等，都不算是负面的跳出，所以要根据不同情况统计有效的数据才能得出可靠的跳出率。

统计一个网站的跳出率是非常有必要的，能帮助产品提高用户粘性。跳出率高，说明用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，着陆页没有满足用户的期望与需求，或是人群定位不精准。相反如果跳出率较低，说明用户体验做的很好，最起码用户能在第一时间获取自己需要的内容，并且可能还会二次光顾。

退出率

针对网站内某一个特定的页面而言，退出率是衡量从这个页面退出网站的比例，通过一个页面的退出次数除以访问次数。

退出率反映了网站对用户的吸引力，如果退出百分比很高，说明用户仅浏览了少量的页面便离开了，因此需要改善网站的内容来吸引用户，解决用户的内容诉求。

跳出率与退出率又有啥区别？

跳出率是指用户进入网站起，没进行什么跳转操作，又从这个页面退出或关闭的比例。退出率则是无论用户从哪个页面进入网站，最终从这个页面退出的比例。

跳出率适用于访问的着陆页 （即用户成功访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问成功并退出的页面，既用户在网站上访问的最后一个页面 。退出率通常针对局部的页面来统计，比如支付流程退出率高，那就要针对现状对流程做优化。但站在网站总体的角度统计退出率没啥意义，因为有访问网站，就必然有离开网站。而跳出率则可以适用于着陆页面，也可适用于网站整体。

平均访问时长

指在特定统计时间段内，浏览网站的一个页面或整个网站时，用户所停留的总时间除以该页面或整个网站的访问次数的比例。

如用户在网站特定时间内总停留时间为1000秒，在这段时间内，总的访问次数是100次，那么这个页面或网站的平均访问时长就是1000秒/100=10秒。

该数据是分析用户粘性的重要指标之一，也可以侧面反映出网站的用户体验。平均访问时长越短，说明网站对用户的吸引力越差，可用内容信息越少。

转化率

在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

转化率=(转化次数/点击量)×100%。以用户登录行为举例，如果每100次访问中，有10个登录网站，那么此网站的登录转化率就为10%，而最后有2个用户关注了商品，则关注转化率为2%，有一个用户产生订单并付费，则支付转化率为1%。

转化率是产品盈利的重要指标之一，它直接反映了产品的盈利能力。不同行业的转化率，关注点也不同，比如电商产品就要关注销售转化，看看参与活动的用户当中有多少是在活动后产生支付的，有需要的还可以根据数据分析出人均购买次数和购买金额。再比如我们监测注册量，就要关注注册转化率，看看这个活动给产品带来了多少新增用户。所以转化率可以针对性分析产品在哪些方面做的不足，可以快速定位到问题点。

转化率是采用访客数量（UV）还是访问量（PV）？

这需要根据团队数据分析的目的而定。比如采用访问量，就是认为每次访问都可产生付费。若采用访客量，就认为用户多次访问才能购买是正常的行为。个人建议前期采用访客数量，以排除自己团队对网站访问的数据干扰，因为访问量是可以通过同一个IP不断刷新网页而递增的，而访客数量是精准到一个IP地址（既一个用户、一个设备）。

回购率

指用户对商品或者服务的重复购买次数（回头客）。

重复购买率有两种计算方法：一是所有购买过产品的用户，以每个人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%；二是单位时间内，重复购买的总次数占比，比如10个客户购买了产品，其中有3人产生二次购买，3人中又有1人产生三次购买，则重复购买次数为4次，重复购买率为40%。重复购买率越高，则用户对产品的忠诚度就越高，反之则越低。