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测试一下看看坎坎坷坷

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2, 100)#创建等差数列 0-2之间100个

plt.plot(x, x, label="line1")#第一个参数为横坐标 第二个为纵坐标 第三个为曲线名字
plt.plot(x, x**2, label="line2")
plt.plot(x, x**3, label="line3")

plt.xlabel("x label")#x轴名字
plt.ylabel("y label")#y轴名字

plt.title("测试折线图")#图标名字

plt.legend()#显示图例

plt.show()#生成图表

[i=s] 本帖最后由 1539263274 于 2021-5-2 15:34 编辑 [/i]<br /> <br />

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2, 100)#创建等差数列 0-2之间100个

plt.plot(x, x, label="line1")#第一个参数为横坐标 第二个为纵坐标 第三个为曲线名字
plt.plot(x, x**2, label="line2")
plt.plot(x, x**3, label="line3")

plt.xlabel("x label")#x轴名字
plt.ylabel("y label")#y轴名字

plt.title("测试折线图")#图标名字

plt.legend()#显示图例

plt.show()#生成图表

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| col1 | col2 | col3 | | -2 | - | - | | | | | | | | |

在的大家好的

在的大家好的

在的大家好的

[i=s] 本帖最后由 大宜宾练团长 于 2021-5-14 18:52 编辑 [/i]<br /> <br />

[b][color=#ff0000]测试一下看看如何

标题

内容[/color][/b]

应该怎么做？

标题试试看

哇哇哇哇哇网 哇哇哇哇我

[i=s] 本帖最后由 liujindong 于 2021-6-25 10:59 编辑 [/i]<br /> <br />

一级标题

二级标题

三级标题

四级标题

粗体 斜体

得到的

得到的

$f(x)$ffffffffffff

dddddddddddddddd

$a

Clickpaas技术中台实践：微服务篇

“中台”这个概念火了一年多了，年初的时候又”火“了一次。相信任何事物都有它的两面性，正如我们做架构的时候其实也一直在做取舍。

Clickpaas的技术中台（Logan）已经快两岁了，今天我们不讨论该不该做技术中台，只说说中台给我们带来了什么。

不管黑猫白猫，捉到老鼠就是好猫。

一、背景

Clickpaas的智能离不开复杂系统的支撑，其特有的互联网基因要求业务能够应对市场的迅速变化：快速响应、快速试错、快速创新。同时，为了给客户提供优质服务，系统需要更高的可靠性，降本增效也是公司快速发展过程中特别关注的。

技术中台正好契合了公司上述所有需求。在公司的引领和推动下，2018 年 4 月召开了Clickpaas技术中台的启动会，同年 5 月底团队成立。技术中台团队始终坚持“兵不在多而在精”的原则，近两年高峰时期团队也未超过 10 人。

也许有人会怀疑，一支足球队规模的团队，到底能做出个什么样的中台来？

简单来说，Clickpaas的技术中台主要由以下及部分组成：

基于 SpringCloud、Kubernetes 自研的微服务体系平台

遵循业界标准的自服务中间件平台

可监可控的高性能中间件 SDK

接入中台的应用不需要写一行业务代码，可以立即具备以下能力：

生产级应用：健康检查、节点部署反亲和性、自动扩缩容、JVM GC 参数调优、资源隔离、滚动部署

自动接入网关：限流、熔断、访问控制

SpringBoot 使用最佳实践：配置调优、profile 标准化、线程池和连接池调优

自动化 CICD：自动化镜像生成、自动处理 git 的 tag、代码质量

丰富的问题定位手段：日志中心、注册中心、微服务全方位监控 (JVM/Trace/Metrics/ 告警)

系统级无埋点监控、业务 Metrics 提供扩展机制

调用链

数据可视化：丰富的研发数据展示

配置中心提供不停机，动态调整应用配置能力

对外保证：

DevOps 提高效率：开发、部署、问题定位

生产可用性：弹性、容错

如上图，Clickpaas的技术中台分为微服务中台和云平台两大部分：

云平台：为技术中台提供底层的基础支撑，基于主流的容器技术 Docker 和 K8s 构建，提升资源的利用率、降低运维成本；自研了容器化的部署平台，提供用户友好的 UI、日志聚合、跨集群部署、历史修订版；自定义 CRD 封装应用部署单元，以效率和可用性为目标，提供生产级应用最佳实践，简化应用在 Kubernetes 的生命周期管理；开发人员只需专注业务，通过 CICD 标准化构建部署到云平台；

微服务中台：基于 SpringCloud 打造，提供微服务的管理、治理、监控、统一标准化配置，助力系统微服务化，提升生产可用性；并通过研发中台提升研发、测试、问题定位效率。

本文主要分享微服务中台的实践经验。